ПОСЕТЕТЕ ОЩЕ СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА
От Университета по приложни науки в Кемптен (HS Kempten), Бавария, съобщиха за нов изследователски проект, който автоматизира свързването на 3D модели и технически чертежи. Институтът за оптимизирано въз основа на данни производство (IDF) към университета работи върху изследователския проект CADistency, насочен към автоматизиране на обработката на технически чертежи с помощта на AI. В разработката се използват обвързани с данни невронни мрежи, с помощта на които производствените компании ще могат да повишат своята конкурентоспособност, обясняват от университета.
Проектът CADistency има за цел да извлече от техническите чертежи основни производствени спецификации, най-вече толеранси на формата и разположението, които са трудни за машинно четене, и да ги съхрани директно в 3D модела като данни за производството на продукта. Тази иновативна технология ще подобри съгласуваността на данните и ще позволи на компаниите да боравят по-ефективно със своята информация за проектиране и производство.
Друг съществен аспект на проекта е разработването на проверка на съответствие между технически чертежи и 3D модели. Тук изкуственият интелект действа като мост между техническия чертеж и 3D модела чрез автоматично откриване на несъответствия, като по този начин оптимизира поддръжката на големи обеми данни за компоненти. Освен това ще се генерират съответни ключови стойности, които ще дадат информация за влиянието на определени процеси върху цената на детайла.
"Досега се налагаше съществена информация за производството, съдържаща се в техническите чертежи, да бъде извличана ръчно, което прави невъзможни дигитализацията и автоматизацията на производствената верига. С помощта на разработеното решение ще се създадат значителни предимства по отношение на разходите и конкурентоспособността за нашите баварски компании", заявява проф. д-р Франк Ширмайер, научен ръководител на проекта.
Изследователският проект CADistency се финансира от Министерството на икономиката, регионалното развитие и енергетиката на Бавария. Индустриален партньор е компанията Easy2Parts, която подкрепя проекта със своя опит в цифровизацията на производството.
С проекта CADistency институтът IDF активно допринася за изпълнението на Целите за устойчиво развитие. Проектът подкрепя достойния труд и устойчивия икономически растеж чрез предоставяне на възможности за дигитализация и повишаване на ефективността. Той също така насърчава иновациите в индустрията, засилва технологичното развитие и подобрява конкурентоспособността на производствените компании. Освен това процесите, управлявани от данни, допринасят за ефективното използване на материали, опазване на ресурсите и устойчивост на производството.
Източник: HS Kempten; Снимка: DreamstimeКлючови думи: CADistency IDF CAD машиностроене дигитализация
Област: Машиностроене
Събитие на КАД Пойнт представя новости в продуктите за машиностроене на Autodesk 2026
Наближава международното техническо изложение EMAF 2025 в Португалия
Metal Show & TIB 2025 отваря врати през май в Букурещ
Уебинар на КАД Пойнт представя възможностите за увеличаване на конкурентоспособността на производството с Autodesk Fusion
Как се осигурява интелигентна комуникация между машините в производството
АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин
НОВИНИТЕ ОТ МАШИНОСТРОЕНЕТО
на специализирания портал MachineBuilding-Bulgaria.com.
БЕЗПЛАТНО, професионално, всяка седмица на вашия мейл!
17.04.2025 | Събитие на КАД Пойнт представя новости в продуктите за машиностроене на Autodesk 2026
08.04.2025 | Наближава международното техническо изложение EMAF 2025 в Португалия
07.04.2025 | Бимекс Лимитид вече предлага продуктите на Haimer в България
01.04.2025 | Иновация използва ултразвук за оптимизиране на процесите при дълбоко изтегляне на детайли
17.04.2025 | Събитие на КАД Пойнт представя новости в продуктите за машиностроене на Autodesk 2026
08.04.2025 | Наближава международното техническо изложение EMAF 2025 в Португалия
07.04.2025 | Бимекс Лимитид вече предлага продуктите на Haimer в България
01.04.2025 | Иновация използва ултразвук за оптимизиране на процесите при дълбоко изтегляне на детайли
Специализиран портал от групата IndustryInfo.bg
Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев
ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
Карта на сайта
© Copyright 2010 - 2025 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.